AI攝像頭未來(lái)可識(shí)別人們面部情緒
時(shí)間:2025-12-09 23:56:41 來(lái)源:桑間濮上網(wǎng) 作者:知識(shí) 閱讀:887次
攝像頭早已與人們的攝像生活密不可分,AI相關(guān)的可識(shí)技術(shù)也是赫赫有名。
但如果有人告訴你,別人部情開發(fā)者們能調(diào)用電腦或手機(jī)上的攝像攝像頭識(shí)別你的面部情緒,你是可識(shí)會(huì)為更多人/機(jī)器了解你而感到刺激和開心,還是別人部情油然而生一種抗拒和不安全感?
反正我是后者。畢竟互聯(lián)網(wǎng)公司或者黑客利用攝像頭獲取用戶隱私的攝像事故,多的可識(shí)足夠?qū)懞枚啾尽翱萍伎植拦适聲?huì)”,連起來(lái)繞地球幾周了。別人部情
不過(guò),攝像用戶們對(duì)被攝像頭“讀臉”這件事如臨大敵,可識(shí)卻并沒(méi)有影響科技公司攻克心情識(shí)別技術(shù)的別人部情一片“初心”。
初心易得,攝像始終難守:用戶與攝像頭的可識(shí)對(duì)決
最近,視頻播放器 Bitmovin 上線了觀眾感知功能。別人部情
在播放視頻的時(shí)候,它會(huì)打開攝像頭,觀察正在看視頻的觀眾。通過(guò)面部表情來(lái)分析、衡量用戶對(duì)廣告內(nèi)容的情緒反應(yīng),如果用戶對(duì)產(chǎn)品布局表現(xiàn)出積極的面部反應(yīng)時(shí),就顯示廣告;如果用戶正沉浸在痛苦或不適中,就不顯示特定的廣告。看起來(lái)似乎還挺人性化的。
不過(guò),心情識(shí)別技術(shù)早就不是什么新鮮事了。之前 The Sync Project 、emo 就以此方式來(lái)推薦音樂(lè),可口可樂(lè)也曾用檢測(cè)表情的辦法做過(guò)營(yíng)銷活動(dòng)。
除了商業(yè)用途,還有不少有意思的應(yīng)用場(chǎng)景。比如卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的研究人員,就用 IntraFace來(lái)進(jìn)行分心狀態(tài)檢測(cè)。一旦駕駛員在開車時(shí)去哄孩子、接電話等,就會(huì)遭到軟件的警告。

那么,這個(gè)神奇的“讀臉”技能究竟是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是調(diào)用攝像頭,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)畫面中人物的面部位置,采集眉、眼、鼻、嘴和面部輪廓的變化數(shù)據(jù),然后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出實(shí)時(shí)更新的算法模型,進(jìn)而判斷出他們的情緒狀態(tài)。
在 Bitmovin的視頻感知功能中,系統(tǒng)在完成判斷之后,還會(huì)驅(qū)動(dòng)各個(gè)功能模塊進(jìn)行動(dòng)作,比如播放調(diào)整、控制廣告等等。

盡管心情識(shí)別技術(shù)看起來(lái)是如此有用,但似乎很少有人會(huì)認(rèn)為,情緒感知是一個(gè)未滿足的需求。
通過(guò)很多其他的解決方案或者技術(shù)路徑,似乎都可以做到差不多的預(yù)測(cè)用戶喜好的水平。為此迎來(lái)一個(gè)連表情都被實(shí)時(shí)監(jiān)控的世界,實(shí)在有點(diǎn)得不償失了。
尤其是商業(yè)組織進(jìn)行“讀臉”,會(huì)更強(qiáng)烈地引起不適。
問(wèn)題的關(guān)鍵在于,企業(yè)通過(guò)攝像頭對(duì)用戶的表情進(jìn)行收集和分析,本質(zhì)上是一種單向消耗。
只有企業(yè)自身從這一行為上真實(shí)地獲得了大量收益,比如推薦更多更精準(zhǔn)的廣告,引誘用戶進(jìn)行消費(fèi)。
對(duì)于用戶而言,網(wǎng)上沖浪的體驗(yàn)并沒(méi)有因此變得更好,甚至可能更糟,又憑什么要求大家用“臉”買單呢?
世上哪得雙全法:攝像頭心理戰(zhàn),有沒(méi)有“雙贏”的解法?
當(dāng)然,這么說(shuō)對(duì)科技公司來(lái)說(shuō)也有點(diǎn)過(guò)于刻薄了。
畢竟很多負(fù)責(zé)任的公司都為之做出了不少妥協(xié)和努力。比如允許用戶選擇在使用應(yīng)用時(shí)才能訪問(wèn)相機(jī),或者在狀態(tài)欄顯示攝像頭活動(dòng)狀態(tài),在拍照或攝像時(shí)發(fā)出提示音,有的手機(jī)在攝錄時(shí)攝像頭還會(huì)自動(dòng)浮起來(lái)……
盡管效果看起來(lái)都不盡如人意吧,但至少人家努力了啊!
要從根源上解決用戶與企業(yè)圍繞攝像頭展開的拉鋸戰(zhàn),讓“讀臉”這件事顯得不那么冒犯,還是要在消耗用戶和服務(wù)用戶之間,找到一個(gè)“雙贏”的最優(yōu)解。
幸好,心情識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍非常多,絕不是只有互聯(lián)網(wǎng)世界才可以討論。所以我們不妨思考這樣一個(gè)可能性,如果讓現(xiàn)實(shí)世界里的攝像頭具備感知能力,能不能激發(fā)更大的想象。
答案顯然是值得樂(lè)觀的。
最近特別火的無(wú)人零售,就需要生物識(shí)別來(lái)幫助AI系統(tǒng)了解消費(fèi)者。
比如天貓的無(wú)人超市,就曾推出過(guò)“Happy購(gòu)”情緒營(yíng)銷。貨架上的攝像頭能夠及時(shí)捕捉用戶的表情,并根據(jù)情緒幅度,快速計(jì)算對(duì)商品的偏好程度,進(jìn)而給予不同的優(yōu)惠折扣。
在另一類商業(yè)場(chǎng)景中,也非常需要能夠看懂表情的攝像頭,那就是線下娛樂(lè)。
娛樂(lè)消費(fèi)的盈利模式,就是依靠調(diào)動(dòng)受眾的情緒進(jìn)行內(nèi)容變現(xiàn)。通過(guò)攝像頭感知用戶的情緒變化,進(jìn)而調(diào)整商品或服務(wù),埋藏著不少讓人驚喜的“彩蛋”。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子,比如鬼屋/密室逃脫等娛樂(lè)項(xiàng)目。
為了保證玩家在封閉體驗(yàn)區(qū)的安全,攝像頭本來(lái)就是標(biāo)配,而通過(guò)感知玩家的情緒變化,可以及時(shí)反饋來(lái)迭代游戲體驗(yàn)。一些自以為很恐怖,結(jié)果大家內(nèi)心毫無(wú)波動(dòng)還有點(diǎn)想笑的項(xiàng)目,就別拿出來(lái)丟人了。
還有,就是電影試映會(huì)或分級(jí)制,可以通過(guò)小規(guī)模的觀影活動(dòng),借助攝像頭來(lái)實(shí)時(shí)收集真實(shí)的觀眾反饋,減少“人情分”“看完忘了”“被營(yíng)銷號(hào)帶節(jié)奏”之類的無(wú)效操作。哪些作品比較受大眾喜歡,哪些鏡頭會(huì)引起兒童不適,都可以通過(guò)情緒識(shí)別進(jìn)行量化分析,告別“拍腦袋”決策。
還有就是一些文娛演出場(chǎng)所,比如京劇、相聲、音樂(lè)會(huì)、話劇等等,這些劇目最需要觀眾的臨場(chǎng)反應(yīng)來(lái)調(diào)整和迭代演出內(nèi)容。但傳統(tǒng)的“人肉統(tǒng)計(jì)”顯然有點(diǎn)落后了,攝像頭完全可以代勞。
可以看出,情緒識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景是多種多樣的,橫亙?cè)谪S滿理想和殘酷現(xiàn)實(shí)之間的,說(shuō)到底還是企業(yè)與用戶的利益之爭(zhēng)。
要改變“讀臉”人人喊打的現(xiàn)狀,一是讓用戶也能在技術(shù)融合中真實(shí)受益;二是企業(yè)通過(guò)應(yīng)用告知、合理授權(quán)、數(shù)據(jù)脫敏等方式,贏得公眾的信任。
讓攝像頭讀懂喜怒哀樂(lè),或許并不宏大
看到這里,想必優(yōu)秀的小伙伴已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題——既然攝像頭感知在現(xiàn)實(shí)中有諸多用處,為什么還沒(méi)有普及開來(lái)呢?
我來(lái)?yè)尨鹨幌拢骸白x心術(shù)”只是攝像頭進(jìn)化的第一步,想要大規(guī)模應(yīng)用,情況就復(fù)雜地多了,只能先從小打小鬧開始。
①有限的終端算力。目前常見的智能攝像頭大多還在從事監(jiān)控、安防之類的基礎(chǔ)工種。要對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行多目標(biāo)的實(shí)時(shí)識(shí)別和分析,終端算力還無(wú)法支持。當(dāng)然,也可以將視頻送到云端去處理,這樣又會(huì)帶來(lái)高延遲和數(shù)據(jù)安全性的問(wèn)題。因此,心情識(shí)別技術(shù)想要大規(guī)模應(yīng)用,還為時(shí)過(guò)早。

②跨地域的隱私授權(quán)。如今各個(gè)地區(qū)都在加強(qiáng)隱私建設(shè),以“史上最嚴(yán)”的歐盟隱私法案(ePR)為例,要收集必要的用戶數(shù)據(jù)之前,必須征得畫面里所有用戶的同意,否則將被禁止處理該數(shù)據(jù)。試想一下,在人流量密集、流動(dòng)性強(qiáng)的區(qū)域去完成這樣的授權(quán)工作,幾乎很難被執(zhí)行。
當(dāng)然,這些問(wèn)題正在不斷地被技術(shù)和企業(yè)們解決。比如集合了云端計(jì)算、邊緣計(jì)算、端側(cè)計(jì)算的一體化部署方案,能解決攝像頭算力不足的難題。
而對(duì)隱私敏感的用戶指責(zé),則可以通過(guò)主動(dòng)限制釋放“讀臉”技能來(lái)規(guī)避。比如前面提到的,只在小型場(chǎng)景、知情的情況下進(jìn)行情緒讀取。
只要面臨“用還是不用”的道德糾結(jié),果斷選擇不用,總是更加穩(wěn)妥。亞馬遜的無(wú)人超市Amazon Go,就沒(méi)有國(guó)內(nèi)無(wú)人便利店、盒子常見的拍臉環(huán)節(jié),用戶只需掃碼就能進(jìn)入。而店內(nèi)的100多個(gè)攝像頭也只是捕捉身體動(dòng)作的視覺(jué)線索,判斷分區(qū)和動(dòng)線是否合理。
總而言之,攝像頭的心情感知能力,固然可以化“自私”為“雙贏”,但大規(guī)模應(yīng)用還是很遙遠(yuǎn)的事情。而且在新的規(guī)則完善之前,還是得把它關(guān)在籠子里。
愛(ài),即是克制——這或許是讓人類與攝像頭之間建立信任最快的捷徑。
但如果有人告訴你,別人部情開發(fā)者們能調(diào)用電腦或手機(jī)上的攝像攝像頭識(shí)別你的面部情緒,你是可識(shí)會(huì)為更多人/機(jī)器了解你而感到刺激和開心,還是別人部情油然而生一種抗拒和不安全感?
反正我是后者。畢竟互聯(lián)網(wǎng)公司或者黑客利用攝像頭獲取用戶隱私的攝像事故,多的可識(shí)足夠?qū)懞枚啾尽翱萍伎植拦适聲?huì)”,連起來(lái)繞地球幾周了。別人部情
不過(guò),攝像用戶們對(duì)被攝像頭“讀臉”這件事如臨大敵,可識(shí)卻并沒(méi)有影響科技公司攻克心情識(shí)別技術(shù)的別人部情一片“初心”。
初心易得,攝像始終難守:用戶與攝像頭的可識(shí)對(duì)決
最近,視頻播放器 Bitmovin 上線了觀眾感知功能。別人部情
在播放視頻的時(shí)候,它會(huì)打開攝像頭,觀察正在看視頻的觀眾。通過(guò)面部表情來(lái)分析、衡量用戶對(duì)廣告內(nèi)容的情緒反應(yīng),如果用戶對(duì)產(chǎn)品布局表現(xiàn)出積極的面部反應(yīng)時(shí),就顯示廣告;如果用戶正沉浸在痛苦或不適中,就不顯示特定的廣告。看起來(lái)似乎還挺人性化的。
不過(guò),心情識(shí)別技術(shù)早就不是什么新鮮事了。之前 The Sync Project 、emo 就以此方式來(lái)推薦音樂(lè),可口可樂(lè)也曾用檢測(cè)表情的辦法做過(guò)營(yíng)銷活動(dòng)。
除了商業(yè)用途,還有不少有意思的應(yīng)用場(chǎng)景。比如卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的研究人員,就用 IntraFace來(lái)進(jìn)行分心狀態(tài)檢測(cè)。一旦駕駛員在開車時(shí)去哄孩子、接電話等,就會(huì)遭到軟件的警告。

那么,這個(gè)神奇的“讀臉”技能究竟是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是調(diào)用攝像頭,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)畫面中人物的面部位置,采集眉、眼、鼻、嘴和面部輪廓的變化數(shù)據(jù),然后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出實(shí)時(shí)更新的算法模型,進(jìn)而判斷出他們的情緒狀態(tài)。
在 Bitmovin的視頻感知功能中,系統(tǒng)在完成判斷之后,還會(huì)驅(qū)動(dòng)各個(gè)功能模塊進(jìn)行動(dòng)作,比如播放調(diào)整、控制廣告等等。

盡管心情識(shí)別技術(shù)看起來(lái)是如此有用,但似乎很少有人會(huì)認(rèn)為,情緒感知是一個(gè)未滿足的需求。
通過(guò)很多其他的解決方案或者技術(shù)路徑,似乎都可以做到差不多的預(yù)測(cè)用戶喜好的水平。為此迎來(lái)一個(gè)連表情都被實(shí)時(shí)監(jiān)控的世界,實(shí)在有點(diǎn)得不償失了。
尤其是商業(yè)組織進(jìn)行“讀臉”,會(huì)更強(qiáng)烈地引起不適。
問(wèn)題的關(guān)鍵在于,企業(yè)通過(guò)攝像頭對(duì)用戶的表情進(jìn)行收集和分析,本質(zhì)上是一種單向消耗。
只有企業(yè)自身從這一行為上真實(shí)地獲得了大量收益,比如推薦更多更精準(zhǔn)的廣告,引誘用戶進(jìn)行消費(fèi)。
對(duì)于用戶而言,網(wǎng)上沖浪的體驗(yàn)并沒(méi)有因此變得更好,甚至可能更糟,又憑什么要求大家用“臉”買單呢?
世上哪得雙全法:攝像頭心理戰(zhàn),有沒(méi)有“雙贏”的解法?
當(dāng)然,這么說(shuō)對(duì)科技公司來(lái)說(shuō)也有點(diǎn)過(guò)于刻薄了。
畢竟很多負(fù)責(zé)任的公司都為之做出了不少妥協(xié)和努力。比如允許用戶選擇在使用應(yīng)用時(shí)才能訪問(wèn)相機(jī),或者在狀態(tài)欄顯示攝像頭活動(dòng)狀態(tài),在拍照或攝像時(shí)發(fā)出提示音,有的手機(jī)在攝錄時(shí)攝像頭還會(huì)自動(dòng)浮起來(lái)……
盡管效果看起來(lái)都不盡如人意吧,但至少人家努力了啊!
要從根源上解決用戶與企業(yè)圍繞攝像頭展開的拉鋸戰(zhàn),讓“讀臉”這件事顯得不那么冒犯,還是要在消耗用戶和服務(wù)用戶之間,找到一個(gè)“雙贏”的最優(yōu)解。
幸好,心情識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍非常多,絕不是只有互聯(lián)網(wǎng)世界才可以討論。所以我們不妨思考這樣一個(gè)可能性,如果讓現(xiàn)實(shí)世界里的攝像頭具備感知能力,能不能激發(fā)更大的想象。
答案顯然是值得樂(lè)觀的。
最近特別火的無(wú)人零售,就需要生物識(shí)別來(lái)幫助AI系統(tǒng)了解消費(fèi)者。
比如天貓的無(wú)人超市,就曾推出過(guò)“Happy購(gòu)”情緒營(yíng)銷。貨架上的攝像頭能夠及時(shí)捕捉用戶的表情,并根據(jù)情緒幅度,快速計(jì)算對(duì)商品的偏好程度,進(jìn)而給予不同的優(yōu)惠折扣。
在另一類商業(yè)場(chǎng)景中,也非常需要能夠看懂表情的攝像頭,那就是線下娛樂(lè)。
娛樂(lè)消費(fèi)的盈利模式,就是依靠調(diào)動(dòng)受眾的情緒進(jìn)行內(nèi)容變現(xiàn)。通過(guò)攝像頭感知用戶的情緒變化,進(jìn)而調(diào)整商品或服務(wù),埋藏著不少讓人驚喜的“彩蛋”。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子,比如鬼屋/密室逃脫等娛樂(lè)項(xiàng)目。
為了保證玩家在封閉體驗(yàn)區(qū)的安全,攝像頭本來(lái)就是標(biāo)配,而通過(guò)感知玩家的情緒變化,可以及時(shí)反饋來(lái)迭代游戲體驗(yàn)。一些自以為很恐怖,結(jié)果大家內(nèi)心毫無(wú)波動(dòng)還有點(diǎn)想笑的項(xiàng)目,就別拿出來(lái)丟人了。
還有,就是電影試映會(huì)或分級(jí)制,可以通過(guò)小規(guī)模的觀影活動(dòng),借助攝像頭來(lái)實(shí)時(shí)收集真實(shí)的觀眾反饋,減少“人情分”“看完忘了”“被營(yíng)銷號(hào)帶節(jié)奏”之類的無(wú)效操作。哪些作品比較受大眾喜歡,哪些鏡頭會(huì)引起兒童不適,都可以通過(guò)情緒識(shí)別進(jìn)行量化分析,告別“拍腦袋”決策。
還有就是一些文娛演出場(chǎng)所,比如京劇、相聲、音樂(lè)會(huì)、話劇等等,這些劇目最需要觀眾的臨場(chǎng)反應(yīng)來(lái)調(diào)整和迭代演出內(nèi)容。但傳統(tǒng)的“人肉統(tǒng)計(jì)”顯然有點(diǎn)落后了,攝像頭完全可以代勞。
可以看出,情緒識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景是多種多樣的,橫亙?cè)谪S滿理想和殘酷現(xiàn)實(shí)之間的,說(shuō)到底還是企業(yè)與用戶的利益之爭(zhēng)。
要改變“讀臉”人人喊打的現(xiàn)狀,一是讓用戶也能在技術(shù)融合中真實(shí)受益;二是企業(yè)通過(guò)應(yīng)用告知、合理授權(quán)、數(shù)據(jù)脫敏等方式,贏得公眾的信任。
讓攝像頭讀懂喜怒哀樂(lè),或許并不宏大
看到這里,想必優(yōu)秀的小伙伴已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題——既然攝像頭感知在現(xiàn)實(shí)中有諸多用處,為什么還沒(méi)有普及開來(lái)呢?
我來(lái)?yè)尨鹨幌拢骸白x心術(shù)”只是攝像頭進(jìn)化的第一步,想要大規(guī)模應(yīng)用,情況就復(fù)雜地多了,只能先從小打小鬧開始。
①有限的終端算力。目前常見的智能攝像頭大多還在從事監(jiān)控、安防之類的基礎(chǔ)工種。要對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行多目標(biāo)的實(shí)時(shí)識(shí)別和分析,終端算力還無(wú)法支持。當(dāng)然,也可以將視頻送到云端去處理,這樣又會(huì)帶來(lái)高延遲和數(shù)據(jù)安全性的問(wèn)題。因此,心情識(shí)別技術(shù)想要大規(guī)模應(yīng)用,還為時(shí)過(guò)早。

②跨地域的隱私授權(quán)。如今各個(gè)地區(qū)都在加強(qiáng)隱私建設(shè),以“史上最嚴(yán)”的歐盟隱私法案(ePR)為例,要收集必要的用戶數(shù)據(jù)之前,必須征得畫面里所有用戶的同意,否則將被禁止處理該數(shù)據(jù)。試想一下,在人流量密集、流動(dòng)性強(qiáng)的區(qū)域去完成這樣的授權(quán)工作,幾乎很難被執(zhí)行。
當(dāng)然,這些問(wèn)題正在不斷地被技術(shù)和企業(yè)們解決。比如集合了云端計(jì)算、邊緣計(jì)算、端側(cè)計(jì)算的一體化部署方案,能解決攝像頭算力不足的難題。
而對(duì)隱私敏感的用戶指責(zé),則可以通過(guò)主動(dòng)限制釋放“讀臉”技能來(lái)規(guī)避。比如前面提到的,只在小型場(chǎng)景、知情的情況下進(jìn)行情緒讀取。
只要面臨“用還是不用”的道德糾結(jié),果斷選擇不用,總是更加穩(wěn)妥。亞馬遜的無(wú)人超市Amazon Go,就沒(méi)有國(guó)內(nèi)無(wú)人便利店、盒子常見的拍臉環(huán)節(jié),用戶只需掃碼就能進(jìn)入。而店內(nèi)的100多個(gè)攝像頭也只是捕捉身體動(dòng)作的視覺(jué)線索,判斷分區(qū)和動(dòng)線是否合理。
總而言之,攝像頭的心情感知能力,固然可以化“自私”為“雙贏”,但大規(guī)模應(yīng)用還是很遙遠(yuǎn)的事情。而且在新的規(guī)則完善之前,還是得把它關(guān)在籠子里。
愛(ài),即是克制——這或許是讓人類與攝像頭之間建立信任最快的捷徑。
(責(zé)任編輯:休閑)
最新內(nèi)容
- ·《絕地潛兵2》大型更新“Escalation of Freedom”公開
- ·逆水寒手游當(dāng)路君任務(wù)完成攻略
- ·光遇露營(yíng)日兌換圖2024 露營(yíng)日復(fù)刻兌換物品一覽表[多圖]
- ·《XD5》PC版銷量110萬(wàn)!中國(guó)玩家首次在正版游戲銷量中位列第二
- ·《血污:夜之儀式》夏季上線 游戲流程大約10小時(shí)
- ·《異度之刃3》第四彈DLC“嶄新的未來(lái)”發(fā)售一周年!
- ·過(guò)河大師第三關(guān)怎么過(guò)關(guān)
- ·榮耀50pro發(fā)熱情況如何?榮耀50pro散熱性能詳解
- ·Atlus公布了《暗喻幻想:ReFantazio》新登場(chǎng)角色情報(bào)
- ·犯罪大師飲鴆止渴兇手是誰(shuí)?9月15日飲鴆止渴兇手推理分析[多圖]
熱點(diǎn)內(nèi)容
- ·直擊現(xiàn)場(chǎng)!《云海之下》正在2024ChinaJoy的“開擺之路”竟遭受攔路虎
- ·敘事解謎游戲《With My Past往事伴我》5月7日登陸Steam
- ·全新收藏類游戲《Check in》登陸Steam 5月2日解鎖
- ·冒險(xiǎn)島楓之傳說(shuō)試煉征服者稱號(hào)獲取攻略
- ·全新智能手機(jī)游戲《Festi戰(zhàn)斗》將于8月29日盛大開服
- ·寒霜引擎碉堡《星球大戰(zhàn):前線》實(shí)機(jī)畫面首曝首頁(yè)
- ·金鏟鏟之戰(zhàn)游戲法師英雄、陣容、羈絆效果介紹
- ·堡壘之夜第2章第3賽季第1周挑戰(zhàn)任務(wù)怎么完成 堡壘之夜第2章第3賽季第1周挑戰(zhàn)任務(wù)完成攻略
- ·【天下貳】你還不知道這些“性價(jià)比之王”?只要3元寶,新坐騎帶回家!
- ·《橫行冒險(xiǎn)王》5月8日國(guó)服將正式上線













