【家電資訊-家電新聞 - 行業(yè)新聞，破繭時(shí)刻作者：編輯】

　　4月27日至30日，探境2023中國家電及消費(fèi)電子博覽會(AWE2023)在上海新國際博覽中心盛大啟幕。科技作為亞洲規(guī)模最大，亮相E離全球前三甲家電及消費(fèi)電子展覽會，線N新AWE向來備受國內(nèi)外一眾家電廠商的助力走重視，而探境作為人工智能領(lǐng)域冉冉升起的家電“芯”星，攜最新的破繭時(shí)刻離線NLP解決方案閃亮登場。

　　(上海新國際博覽中心W3探境科技展臺)

　　探境離線NLP 更易用的探境百姓智能

　　自然語言處理(Natural Language Processing)的對于人機(jī)交互的好處毋須贅述，但讓人疑惑的科技是即使NLP技術(shù)已與家電緊密結(jié)合，但智能家電的亮相E離市場占有率仍然較低，且產(chǎn)品粘性也遠(yuǎn)不及預(yù)期。線N新

　　這是助力走因?yàn)槎鄶?shù)家電廠商采用的在線NLP技術(shù)，必須依賴于云端算力，家電配置維護(hù)難度極高，破繭時(shí)刻如Wi-Fi經(jīng)常斷網(wǎng)、下載各類APP、要進(jìn)行各種繁瑣操作等，復(fù)雜程度讓人望而卻步，其響應(yīng)速度及隱私泄漏等問題也是飽受詬病。

　　而端側(cè)NLP方案可為用戶帶來更好體驗(yàn)。端側(cè)NLP技術(shù)，即不依賴云端算力，通過端側(cè)芯片來實(shí)現(xiàn)自然語言理解的方案。它讓自然語義從云端下移到了端側(cè)，用戶與家電之間的交互就像日常對話，并且不需要依賴APP或中控，無需配置，通電即用。與云端相比，端側(cè)NLP還擁有更快的響應(yīng)速度和更好的隱私保護(hù)，屬于更為普世的“百姓智能”。

　　據(jù)了解，探境離線NLP算法采用了與ChatGPT同源的transformer AI算法，挖掘出自然語言表達(dá)中所蘊(yùn)含的信息，全面提升模型對于領(lǐng)域內(nèi)語言信息的理解能力，提供更合理的反饋和決策支持。

　　探境離線NLP方案是基于芯片的端側(cè)方案，也就是將NLP模型部署到邊緣設(shè)備上，模型可以在本地設(shè)備上進(jìn)行推理，減少了通信延遲和數(shù)據(jù)傳輸成本，具有低功耗、高性能、低延遲、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立性、可擴(kuò)展性等優(yōu)勢。

　　交互自然說 讓AI懂你的每一種表達(dá)

　　以空調(diào)為例，若用戶想要打開空調(diào)為例，可以隨意表達(dá)自己的意圖，“幫我開一下空調(diào)”、“把空調(diào)開開吧”、“我要開空調(diào)”無需記憶固定的命令詞，即可實(shí)現(xiàn)對空調(diào)的開機(jī)控制，此外，像制冷、制熱等模式控制、風(fēng)速、風(fēng)向控制等，均可以通過自然語義實(shí)現(xiàn)，整個(gè)過程像日常對話一樣，更具人性化。

　　即使是在有噪聲干擾的情況下，探境NLP也能夠準(zhǔn)確識別。這要得益于探境專為終端智能設(shè)計(jì)的AI語音算法，能夠有效解決遠(yuǎn)場識別、低誤喚醒率、噪聲干擾、地域口音、詞語泛化等痛點(diǎn)。

　　同時(shí)，借助于跨語種語音表征引擎CLAIR與海量語料支持的弱監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，讓無論是濃重的方言口音，或輕靈稚嫩的童音，也都可以輕輕松松識別到。

 

　　(探境離線NLP空調(diào)方案展示)

　　“我要最小風(fēng)速下的制冷模式”，“幫我調(diào)到最小風(fēng)制冷”，“制冷風(fēng)吹最小風(fēng)”。對NLP有所涉獵的讀者，可以在視頻中敏銳察覺到探境NLP的這類控制方式，在語音方案層面，它被稱為多意圖識別(multi?intent)。

　　多意圖識別，貼近用戶的NLP高技派

　　“幫我倒杯水拿到桌子上”，“去買點(diǎn)白菜再買點(diǎn)土豆”在生活場景中，這樣的一句話中包含多個(gè)意思的表達(dá)方式十分常見。

　　多意圖識別，即針對匹配的多個(gè)意圖進(jìn)行處理，對識別出的用戶多個(gè)意圖來動態(tài)調(diào)整后續(xù)的話術(shù)流程，減少對話輪次，顯而易見，這樣貼地氣的方案，能夠?yàn)榧译姀S商實(shí)現(xiàn)更多功能與場景的賦能，為用戶帶來更加人性與智能的體驗(yàn)。

　　然而在端側(cè)方案中，能夠貼心的為用戶提供這樣的方案卻十分稀少。因?yàn)檫@意味著對于語音識別和語義識別的雙重挑戰(zhàn)。多意圖的語音組合種類多，識別難度大，同時(shí)交互內(nèi)容中含有的信息更豐富，容易誤識別或者漏識別，相對于單意圖，同一句話多意圖之間要考慮邏輯關(guān)系，處理更復(fù)雜。

　　正因如此，說離線NLP是自然語言識別方案從在線到離線的一次進(jìn)化，那么離線NLP從單一意圖到多意圖識別則是質(zhì)的跳躍。

　　事實(shí)上，“溫度+時(shí)間”、“亮度+時(shí)間”、“水量+溫度”、“電機(jī)轉(zhuǎn)速+時(shí)間+溫度”…在現(xiàn)實(shí)生活場景中，用戶需要進(jìn)行多意圖組合控制的產(chǎn)品不勝枚舉，多意圖方案可以應(yīng)用到飲水機(jī)、風(fēng)扇、空氣炸鍋等各類小家電品類。

　　筆者在現(xiàn)場體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，無論用戶表達(dá)的是“開燈”、“開一下燈”、“幫我開開燈”還是“太亮了，調(diào)暗一點(diǎn)”、 “暖色光最亮”等，皆可實(shí)現(xiàn)想要的光線效果。

 

　　(探境離線NLP照明方案展示)

　　尤其難能可貴的是，探境離線NLP多意圖識別方案，已在空調(diào)、照明等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，是真正經(jīng)過大規(guī)模商業(yè)化驗(yàn)證的成熟離線NLP方案。對于廠家而言，不必再顧慮技術(shù)驗(yàn)證及市場接受度，直接與采用探境軟硬化一體的Turn-key方案就在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)家電產(chǎn)品的智能化。

　　如中國家電網(wǎng)總編呂盛華所言：“智能化是家電行業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一，通過人機(jī)交互、智能控制，全場景智慧生活離消費(fèi)者越來越近，這或?qū)⒏膶懠译娛袌霈F(xiàn)狀和行業(yè)格局，而這背后的決定因素，不是家電廠商，不是產(chǎn)業(yè)鏈，而是用戶。”

　　對于探境而言，離線NLP的歷史使命就是賦能家電廠家，背后是貼合用戶真實(shí)訴求，去偽求真，為家電廠商提供適合用戶需求的方案，才能一起改寫家電行業(yè)的交互未來，共同走向新的“破繭時(shí)刻”。

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