導(dǎo)讀：NVIDIA圍繞人工智能領(lǐng)域的人工布局和創(chuàng)新，是智能A正大勢所趨，更是計算NVIDIA在新時代的新使命。AI賦予了NVIDIA未來更大的新紀(jì)新想象力，NVIDIA也正引領(lǐng)人工智能走向更大的元N引領(lǐng)舞臺。

　　在過去，人工企業(yè)通向成功的智能A正可靠途徑是優(yōu)化自身獨有的價值鏈。而如今，計算有遠(yuǎn)見的新紀(jì)新企業(yè)在通過打造自身競爭優(yōu)勢的主要方式，則更多地是元N引領(lǐng)依靠“連接”的力量。

　　9月26日，人工在北京舉辦的智能A正GTC CHINA 2017上，NVIDIA真正把人工智能和中國兩個關(guān)鍵詞實現(xiàn)了“連接”，計算為中國在人工智能創(chuàng)新大潮，新紀(jì)新以及第四次工業(yè)革命中后來居上、元N引領(lǐng)實現(xiàn)“彎道超車”提供了重要的突破口。

　　當(dāng)天，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛面向3500名參會者，展示了一系列能夠加快人工智能大規(guī)模采用速度的創(chuàng)新技術(shù)，更表達(dá)了技術(shù)賦能中國市場的決心和信心。

　　正如黃仁勛所言：“NVIDIA作為一家平臺供應(yīng)商，我們的任務(wù)就是不斷的讓這個平臺與時俱進(jìn)，讓它做得更好，讓它不斷的進(jìn)步，支持更多的人去創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，去實現(xiàn)自己的夢想。”

　　在我看來，NVIDIA正將AI計算帶入新紀(jì)元，同時更開啟了屬于它的新時代。

　　人工智能計算新紀(jì)元

　　眾所周知，近幾年興起的人工智能浪潮，根本原因正是計算力的快速發(fā)展，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法共同催生而成，其實際應(yīng)用效果和社會影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出以往。

　　但是，隨著人工智能的快速發(fā)展，更深更大的算法模型、更復(fù)雜的架構(gòu)正在成為趨勢。在這種情況之下，如果計算力不能相應(yīng)增長，整個人工智能的學(xué)習(xí)過程將變得無比漫長。可以說，人工智能對計算的需求是永無止境的。

　　英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛

　　所以，在黃仁勛看來，要推動人工智能不斷的發(fā)展，那么未來計算領(lǐng)域?qū)⒈粌晒闪α克笥遥唧w來說：

　　一是，摩爾定律的終結(jié)，之所以有此判斷，是因為盡管晶體管的數(shù)量每年都以50%的速度增長，但CPU的性能每年僅僅只能增長10%。此外，設(shè)計人員更無法再創(chuàng)造出可以實現(xiàn)更高指令級并行的CPU架構(gòu)。

　　二是，深度學(xué)習(xí)也以暴風(fēng)般的速度和大數(shù)據(jù)一起席卷而來，深度學(xué)習(xí)的過程就是使用多個處理層對數(shù)據(jù)進(jìn)行高層抽象，得到多重非線性變換函數(shù)的過程。就目前而言，深度學(xué)習(xí)通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上來模擬人類大腦的工作原理。

　　所以，從上述兩個角度來看，其實也就不難理解NVIDIA在這兩年中的快速崛起的真正秘訣，正是因為NVIDIA的GPU有效彌補(bǔ)了CPU的補(bǔ)足，大大加速了處理高強(qiáng)度計算負(fù)載的能力，從而讓GPU計算的潛力得以全面的釋放。

　　舉例來說，今年5月份NVIDIA發(fā)布的基于Volta架構(gòu)的Tesla V100 GPU處理器，相較于CPU加速了40倍，因此只需要一臺8 GPU服務(wù)器即可替換160臺雙CPU服務(wù)器或者4個機(jī)架服務(wù)器，而每臺V100服務(wù)器更可節(jié)省約50萬美元。

　　此外，基于CUDA架構(gòu)的NVIDIA GPU處理器，更將專用功能ASIC的卓越性能與通用編程模型相結(jié)合，為開發(fā)人員帶來了多種算法的可能性。數(shù)據(jù)顯示，CUDA開發(fā)人員的數(shù)量在5年里增加到了60萬人，增長了14倍；而CUDA的下載量達(dá)到了180萬，僅去年一年的下載量便增加了80萬。

　　對此，黃仁勛表示：“由于GPU強(qiáng)大的計算能力，我們可以將這種計算能力應(yīng)用到人工智能訓(xùn)練當(dāng)中，進(jìn)而推動整個深度學(xué)習(xí)革命式的發(fā)展。同時，GPU計算也為整個人工智能行業(yè)指明了前進(jìn)的道路。”

　　不僅如此，在GTC CHINA 2017上，NVIDIA還正式發(fā)布的TensorRT 3 AI推理軟件，這款產(chǎn)品號稱“世界上最快的 TensorFlow 應(yīng)用平臺”，它與NVIDIA GPU的結(jié)合就能夠基于所有的框架、為諸如圖像和語音識別、自然語言處理、視覺搜索和個性化建議等人工智能服務(wù)提供超快速且高效的推理。

　　關(guān)鍵的是，TensorRT 3還能夠快速優(yōu)化、驗證并部署經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而在超大型數(shù)據(jù)中心、嵌入式GPU或車用GPU平臺上開展推理工作。此外，其速度可達(dá)到CPU 的40倍，同時相較于基于CPU的解決方案，成本僅為其十分之一。

　　由此可見，NVIDIA正在創(chuàng)造出一個超越“摩爾定律”式的創(chuàng)新曲線圖，包括了傳統(tǒng)CPU搭配GPU加速器、管理人工智能與超級計算應(yīng)用的新型分布式框架，以及前所未有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算法模型。可以說，NVIDIA的技術(shù)創(chuàng)新讓人工智能計算邁入了新紀(jì)元。

　　全方位賦能中國市場

　　今天，不少國家都意識到人工智能的戰(zhàn)略意義，因此具有一定科技競爭力的國家也都先后出臺了政策大力支持人工智能的發(fā)展，尤其是歐美日等發(fā)達(dá)國家紛紛推出人工智能計劃，并將人工智能上升至國家戰(zhàn)略的高度。

　　中國同樣也不甘落后，在國務(wù)院今年7月正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，就明確提出了中國AI“三步走”戰(zhàn)略、八大關(guān)鍵技術(shù)研究、數(shù)十個產(chǎn)業(yè)落地、AI人才的培養(yǎng)和引進(jìn)、以及成立人工智能規(guī)劃推進(jìn)辦公室等戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　因此，對NVIDIA而言，在中國通往人工智能的道路上，不但要給開發(fā)者和合作伙伴提供全新的平臺和動力之源，也要帶來更多創(chuàng)新的的能量。換句話說，NVIDIA希望全方位賦能中國市場，在GTC CHINA 2017上，我們就看到了NVIDIA一系列令人驚訝的進(jìn)展。

　　第一，阿里巴巴、百度和騰訊在內(nèi)的中國頂級互聯(lián)網(wǎng)公司，已在各自的云服務(wù)中采用 NVIDIA Volta GPU處理器，這為人工智能推理和訓(xùn)練提供了更快的速度和可擴(kuò)展性，也意味著NVIDIA全面融入中國的AI云服務(wù)，同時更為諸多中國企業(yè)采用AI，提供了更加便捷的平臺。

　　第二，華為、浪潮、聯(lián)想等服務(wù)器廠商正在采用NVIDIA的HGX參考架構(gòu)，為超大型數(shù)據(jù)中心提供基于Volta的加速系統(tǒng)。通過NVIDIA HGX合作伙伴計劃，這些合作伙伴可與NVIDIA共同合作，更快設(shè)計出各種符合超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心需求的GPU加速人工智能系統(tǒng)，并投入市場，從而滿足各行各業(yè)對AI計算日益增長的需求。

　　第三，NVIDIA還與中國主流的科技公司展開更多的技術(shù)合作。例如，NVIDIA宣布將與京東共同合作，利用基于NVIDIA Jetson超級計算機(jī)模塊驅(qū)動的智能機(jī)器將人工智能引入物流與配送領(lǐng)域；將中國語音識別領(lǐng)域的巨頭科大訊飛單個服務(wù)器能同時處理的訪問量提高了10倍等等，這為中國更多行業(yè)的創(chuàng)新提供了重要的支持。

　　第四，在智慧城市領(lǐng)域，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺，則先后獲得了海康威視、浙江大華、阿里巴巴、華為的采用。Metropolis于今年5月份首次發(fā)布，是一個包含各種工具和技術(shù)從終端到云端的視頻分析平臺，以構(gòu)建覆蓋交通與停車管理、執(zhí)法、城市服務(wù)等各個方面更智能、更快速的AI應(yīng)用，從而推動智慧城市的落地。

　　最后，NVIDIA還不斷踐行“授人以漁”的理念，在GTC CHINA2017上，NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院宣布將聯(lián)手騰訊及麗臺科技，為開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員提供人工智能動手實驗培訓(xùn)，為中國培養(yǎng)下一代人工智能從業(yè)者打下堅實基礎(chǔ)。

　　除此之外，針對創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)公司，NVIDIA建立了GPU風(fēng)險投資計劃，可為這些新創(chuàng)企業(yè)提供營銷、運營、財務(wù)以及其它方面的支持。在中國，NVIDIA參與了景馳科技投資項目。此前，NVIDIA還投資了中國自動駕駛卡車初創(chuàng)公司圖森未來。

　　不難看出，這其實正是NVIDIA領(lǐng)先的AI技術(shù)能力，以及適配本地化的服務(wù)，讓NVIDIA更加接地氣，更符合合作伙伴和開發(fā)者當(dāng)下的的需求，這是NVIDIA開放平臺價值的體現(xiàn)，相信這一系列的舉措將大大提速中國乃至全球人工智能商業(yè)化的進(jìn)程。

　　NVIDIA正引領(lǐng)新時代

　　在我看來，在人工智能落地的過程中，NVIDIA既是早期的探索者，也是落地的實踐者，更是未來的推動者。

　　首先，從探索者角度看，作為全球GPU行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，如今的NVIDIA無疑站在了時代的最前沿，在這背后是NVIDIA不斷在人工智能計算領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，不斷探索的真實體現(xiàn)。

　　對此，黃仁勛表示：“NVIDIA不會做那些每一次好一點點的通用性處理器，而是要做在一些專門的領(lǐng)域、性能極好的處理器。”從這段話中，可以看出正是這種敢于創(chuàng)新，勇于創(chuàng)新的精神，讓NVIDIA在人工智能時代得以實現(xiàn)“完美的轉(zhuǎn)身”。

　　其次，從實踐者的角度看，人工智能時代的到來，NVIDIA在開啟一個全新市場機(jī)遇的同時，也積極加速人工智能的落地，通過NVIDIA系統(tǒng)性的提供包括芯片、軟件和服務(wù)等一系列的人工智能解決方案，讓NVIDIA技術(shù)賦能各行各業(yè)的價值得以充分釋放。

　　可以預(yù)期，不斷降低人工智能計算力工具的使用門檻，NVIDIA無疑將推動更為廣泛的人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。

　　最后，從推動者的角度看，NVIDIA還在不斷超越和突破自我。例如，在自動駕駛領(lǐng)域，NVIDIA DRIVE是一款為自動駕駛行業(yè)帶來變革的端到端平臺，迄今為止以被145家自動駕駛初創(chuàng)公司采用。多種深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺算法將為L4和L5級別自動駕駛技術(shù)提供所需的多樣性和冗余性。

　　此外，在機(jī)器人領(lǐng)域，NVIDIA預(yù)覽了全球首款自主機(jī)器處理器Xavier，這是迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng)，它的出現(xiàn)必將突破機(jī)器人與外部世界交互和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)這個歷史性難題。

　　綜上所述，NVIDIA一系列圍繞人工智能領(lǐng)域的布局和創(chuàng)新，不僅是大勢所趨，更是NVIDIA在新時代的新使命。可以說，AI賦予了NVIDIA未來更大的想象力，而NVIDIA也正引領(lǐng)人工智能走向更大的舞臺。