人工智能運用演算法，加入能為剛果盆地的野生研究人員辨識出25種以上的物種。照片來源：加蓬國家公園管理局臉書

加蓬境內的保衛辨識熱帶雨林。照片來源：加蓬國家公園管理局臉書
（神秘的果雨地球uux.cn報道）據環境資訊中心（姜唯 編譯 林大利 審校）：英國《獨立報》（The Independent）報導，非洲中西部加蓬共和國境內，林物在洛佩國家公園的人工野生動物保衛戰中，人工智能已成為打擊犯罪的智能戰可種剛種助走私最新武器。透過機器學習，加入現在的野生演算法能為剛果盆地的研究人員辨識出25種以上的物種，不再錯過保護良機。動物打擊
自動攝影機、保衛辨識人工智能雙管齊下 優化國家公園保護工作
來自斯特林大學的果雨研究人員與加蓬國家公園管理局（ANPN）建立長期合作伙伴關系，并獲得歐盟ECOFAC6——針對非洲中部生物多樣性與脆弱生態系統保護計畫的資助，在雨林中設置了自動攝影機來監看野生動物。
他們與人工智能公司Appsilon合作，使用「Mbaza AI」影像辨識技術，分析在雨林中拍攝的大量照片。整個洛佩國家公園共有200臺攝影機，經動作感測器觸發，每部攝影機每天會拍下數百張照片。
生物多樣性監測計畫的負責人、斯特林大學的羅賓．懷托克（Robin Whytock）博士邀請Appsilon應用其技術來自動化分析照片，省去護林員和研究人員人工分析的工作。該演算法用了超過150萬張的照片來訓練，每小時可分類多達3000張影像，準確率達96％。
「大象、大猩猩和穿山甲等中非森林哺乳動物受到非永續貿易、土地利用變遷和全球氣候危機的威脅。Appsilon的Mbaza AI將幫助中非保育工作人員，快速分析自動攝影機收集到的野生動物資料，將資料收集與分析之間的時間差，從幾個月甚至幾年減少到幾天。」懷托克博士說，「這將幫助保育工作者在全球生物多樣性危及存亡之際，迅速識別和因應對生物多樣性的威脅，并改善保護和管理工作。」
Mbaza AI不只追蹤動物移動 也能透過臉部辨識分析行為
Mbaza AI不需要任何專業硬體，甚至不需要連上網路，就能幫助護林員估算難以監測的動物族群，如非洲森林象。還能追蹤動物的移動，并透過臉部辨識更加了解其行為，這對于具有復雜社會階級的靈長類動物來說尤其重要。 加蓬環境部長、英裔環保工作者李．懷特（Lee White）博士補充說，該軟體也具有反盜獵的潛力。加蓬有200多種動植物受到盜獵威脅，包括非洲森林象。在過去的15年間，整個非洲的森林象數量已經減少了70％，加蓬是僅存森林象的重要庇護所。
加蓬還使用了Appsilon的演算法來追蹤一種叫做「Yaws」的皮膚病的散播，這種疾病透過細菌傳播給大猿和人類，主要受影響的是兒童，但是目前沒有疫苗。
懷特博士說：「『Mbaza』的原意是一種傳統的警衛室，我們希望能在加蓬所有保護區和林業特許區內展開野生動物監測工作。」
參考資料：《獨立報》（2021年1月8日），Stop the Illegal Wildlife Trade: How artificial intelligence has become the latest conservation tool
本文轉載自「環境資訊中心」網站，內容由許多專家學者及民間環團，提供國內外環境教育與環保資訊；主題涵蓋全球變遷、溫室氣體控制、環保生活、環境污染防治、生態保育、能源節約與能源效率、綠建筑等各面向。期許能替沒有選票的山林、濕地、海洋、土地發聲。