GOES-R系列衛(wèi)星的通過渲染。致謝:uux.cn/洛克希德·馬丁公司
（神秘的從太察閃地球uux.cn）據(jù)中國科學院：在12月6日發(fā)表在《大氣科學進展》(Advances in Atmospheric Sciences，AAS)上的空觀深圳包夜美女（微信365-*2895）一二線城市高端商務模特伴游、空姐、大學生、少婦、明星等優(yōu)質(zhì)資一項研究中，來自俄克拉荷馬大學的電改薛明教授和他的團隊率先開展了一項研究，重點是進雷利用地球靜止業(yè)務環(huán)境衛(wèi)星“R系列”(GOES-R)閃電觀測的能力，通過數(shù)值天氣預測模型改善雷暴預測。暴預報
地球靜止衛(wèi)星在赤道上空相對于地球靜止不動，通過提供經(jīng)度大約100度的從太察閃廣闊視野，覆蓋南北緯50度之間的空觀廣大地區(qū)。配備了閃電測繪儀，電改能夠不分晝夜地探測和記錄每20秒一次的進雷閃電，具有跨越陸地和海洋的暴預報高空間分辨率，這種來自衛(wèi)星的通過深圳包夜美女（微信365-*2895）一二線城市高端商務模特伴游、空姐、大學生、少婦、明星等優(yōu)質(zhì)資信息對于探測迅速發(fā)展的雷暴非常寶貴。
薛教授的從太察閃研究小組開發(fā)了一個業(yè)務數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)，稱為grid point Statistical Interpolation(GSI)，空觀能夠直接同化GOES-R地球靜止閃電測繪儀(GLM)的閃電范圍密度(FED)數(shù)據(jù)。
在GSI使用集合卡爾曼濾波(EnKF)方法開發(fā)和評估FED同化能力的早期工作的基礎上，發(fā)表在AAS的這篇論文使用混合集合變分(EnVar)方法開發(fā)和測試FED同化能力，該方法結(jié)合了EnKF和變分方法的優(yōu)點。
結(jié)果表明，EnVAR同化功能的實現(xiàn)是成功的，同化閃電資料對超級單體雷暴的預報產(chǎn)生了積極的影響。論文進一步比較了EnVar與EnKF和3DVar(三維變分)方法的性能，通過單次觀測實驗仔細檢查差異。
研究結(jié)果表明，來自PEn3DVar的分析增量往往大于來自EnKF的分析增量，這主要是由于FED觀測算子中不同的定位策略和水平積分限制。總的來說，EnVar的預測性能與EnKF和采用確定性預測作為背景的EnKF版本相當，表明EnVar算法的正確實現(xiàn)。
風云四號靜止氣象衛(wèi)星于2016年發(fā)射，搭載中國首個機載閃電探測器。鳴謝:uux.cn/中國氣象局國家衛(wèi)星氣象中心
“鑒于地球靜止衛(wèi)星收集的閃電成像儀數(shù)據(jù)的巨大空間覆蓋范圍和高時間分辨率，通過在風暴級數(shù)值天氣預測模型中利用這些數(shù)據(jù)，雷暴預測可以得到顯著改善，特別是在缺乏業(yè)務天氣雷達觀測的地區(qū)，這在大多數(shù)國家仍是如此，”薛明教授說。
“GOES-R閃電測繪儀覆蓋了南美洲和北美洲的大部分地區(qū)，這些數(shù)據(jù)也可以用來改善南美洲的天氣預報，從而提高防備能力，減少惡劣天氣造成的經(jīng)濟損失。”
與此同時，這些數(shù)據(jù)還為風暴的發(fā)展提供了重要的見解，幫助氣象學家跟蹤惡劣的天氣事件并提供及時的警告。
這項新的研究不僅強調(diào)了衛(wèi)星數(shù)據(jù)整合的潛力，也標志著在解開風暴預測的復雜性方面向前邁進了一步。這些進步為易受惡劣天氣現(xiàn)象影響的社區(qū)帶來了更安全、更知情的未來。
“受這些結(jié)果的鼓舞，不同國家的氣象局也在考慮在地球靜止衛(wèi)星上安裝類似的閃電測繪儀。最近，我們的研究團隊成員應邀在一個強調(diào)閃電數(shù)據(jù)在模型中的應用的國際研討會上介紹和討論我們的工作。
中國氣象局國家衛(wèi)星氣象中心副主任、衛(wèi)星校準和驗證方面的領先專家張鵬教授說:“認識到基于衛(wèi)星的閃電觀測在監(jiān)測和預報對流系統(tǒng)中的重要作用，氣象衛(wèi)星協(xié)調(diào)小組(CGMS)鼓勵衛(wèi)星機構(gòu)提高閃電監(jiān)測能力。中國的風云四號氣象衛(wèi)星已經(jīng)攜帶了一個閃電測繪儀，類似于GOES-R上的閃電測繪儀。
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